特写独家！层层抽佣、租牌乱象、上班模式……网约车聚合平台还有多少黑幕？

层层抽佣、租牌乱象、上班模式……网约车聚合平台还有多少黑幕？

北京 - 近年来，网约车聚合平台以其便捷、实惠的特点迅速崛起，成为网约车出行市场的重要组成部分。然而，在快速发展的背后，网约车聚合平台也存在着诸多乱象，层层抽佣、租牌乱象、上班模式不规范等问题频频引发社会关注。

层层抽佣：司机收入难

网约车聚合平台的盈利模式主要依靠抽成，但高额的抽成比例让许多司机苦不堪言。据媒体报道，一些网约车聚合平台的抽成比例高达30%-40%，甚至更高。这意味着，每跑一单，司机只有60%-70%的收入进入自己口袋。

租牌乱象：安全隐患多

为了降低准入门槛，一些网约车聚合平台允许个人或小公司租牌运营。这种租牌模式导致市场上出现大量不合规车辆和司机，为乘客的安全埋下隐患。据交通运输部门统计，2023年上半年，全国各地共查处网约车聚合平台违规行为2万余起，其中涉及租牌经营的案件占比超过60%。

上班模式不规范：权益难保障

许多网约车聚合平台要求司机每天工作10小时以上，甚至更长时间。这种高强度的工作模式让司机疲惫不堪，也增加了交通事故的风险。此外，一些网约车聚合平台还存在克扣司机收入、拖欠工资等现象，严重侵害了司机的合法权益。

乱象丛生亟待整治

网约车聚合平台的乱象不仅损害了乘客和司机的利益，也扰乱了市场秩序。对此，相关部门已经开始采取措施加强监管。2023年4月，交通运输部等五部门联合发布了《关于切实做好网约车聚合平台规范管理有关工作的通知》，要求网约车聚合平台压实责任、规范运营、保障权益。

整治乱象需多方努力

网约车聚合平台的健康发展需要多方共同努力。相关部门要进一步加强监管，加大执法力度，严厉打击违规行为；网约车聚合平台要规范运营，提高服务质量，保障乘客和司机的合法权益；乘客也要理性选择平台，支持合规经营的网约车聚合平台。

只有整治乱象，才能让网约车聚合平台真正成为方便群众出行的平台，才能让网约车出行更加安全、舒适、便捷。

人形机器人进厂：万亿前景待解锁，落地仍存挑战

北京 - 6月12日，特斯拉人形机器人擎天柱进入工厂的消息引发广泛关注。马斯克对人形机器人市场描绘的万亿蓝图令人振奋，但国内人形机器人产业现状却呈现出“冰与火之歌”的景象。

擎天柱展现强劲实力

在特斯拉工厂的视频中，擎天柱展现了流畅的行走、抓取、搬运等动作，甚至还能完成“金鸡独立”等高难度技巧。这些动作对于传统工业机器人来说并不容易，但对于人形机器人来说却只是基本操作。

擎天柱的强劲实力得益于特斯拉在人工智能、电机控制、传感器等领域的多年积累。马斯克表示，擎天柱的目标成本只有2万美元，这将使其具备极高的性价比，并有望成为未来工业生产的主力军。

人形机器人市场潜力巨大

人形机器人由于其外形与人类相似，能够在更广泛的场景中完成作业，因此被视为未来智能制造的重要发展方向。根据国际咨询机构IDC的预测，全球人形机器人市场规模将在2026年达到26亿美元，2030年将突破70亿美元。

在汽车、电子、食品、医药等行业，人形机器人都有望发挥重要作用。例如，在汽车制造领域，人形机器人可以完成汽车装配、焊接、喷涂等工作；在电子制造领域，人形机器人可以完成电路板组装、元件测试等工作；在食品加工领域，人形机器人可以完成食品分拣、包装等工作；在医药领域，人形机器人可以完成药物制剂、手术辅助等工作。

国内企业积极布局

近年来，国内人形机器人产业发展迅速。优必选、宇树科技、猎豹机器人等企业纷纷推出人形机器人产品，并积极布局产业链上下游。

例如，优必选推出了Walker系列人形机器人，已经在汽车制造、物流、医疗等行业得到应用。宇树科技推出了ATOM系列人形机器人，可以完成包括搬运、码垛、组装等在内的多种作业。猎豹机器人推出了猎豹-小雪人形机器人，可以进行舞蹈表演、互动娱乐等。

落地挑战依然存在

尽管人形机器人市场潜力巨大，但其落地仍面临诸多挑战。

成本高是人形机器人落地的一大障碍。目前，人形机器人的价格普遍较高，难以满足大规模应用的需求。例如，特斯拉擎天柱的成本虽然只有2万美元，但对于中小企业来说仍然是一笔不小的开支。

技术难是人形机器人落地的另一大障碍。人形机器人涉及机器人控制、人工智能、传感、材料等多项技术，对技术研发能力要求高。例如，人形机器人需要具备感知周围环境、识别物体、自主规划路径等能力，这些都需要先进的技术支持。

标准缺失也是人形机器人落地的一大难题。目前，人形机器人产业尚处于发展初期，相关标准尚未完善，这导致人形机器人的兼容性和安全性难以得到保障。

未来展望

尽管人形机器人落地仍面临诸多挑战，但其发展前景依然广阔。随着技术的进步和成本的下降，人形机器人有望在未来几年内得到更广泛的应用。

为了推动人形机器人产业发展，建议相关部门加大政策扶持力度，鼓励企业加大研发投入，完善相关标准，促进产业链协同发展。同时，还需要加强人才培养，为人形机器人产业发展提供充足的人才储备。